Distributed Online Optimization and Game Theory by Li, Xiuxian; Meng, Min; Yu, Yang;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 192.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 225 Ft (71 643 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 045 Ft off)
Kedvezményes ár 60 180 Ft (57 314 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

66 198 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. július 26.

ISBN 9789819581726
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem219 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XII, 219 p. 34 illus., 33 illus. in color.

Kategóriák

Kombinatorika és gráfelmélet Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Kombinatorika és gráfelmélet (karitatív célú kampány) Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"

With the advent of embodied intelligence, big data, privacy preservation, and dynamic environments, etc., distributed real-time decision-making over multi-agent networks has become more and more important in many research communities, such as computer science, systems and control, artificial intelligence and robotics, which can be cast as the problem of distributed online optimization and game theory. In this respect, the book introduces distributed online optimization and game theory for cooperative and competitive behaviors, respectively, in a comprehensive means, facilitating interested readers to understand the area in a systematic manner.

"

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1 Preliminary Knowledge.- Chapter 2 Set-Constrained Distributed Online Optimization.- Chapter 3 Distributed Online Optimization with Coupled Inequality Constraints.- Chapter 4 Distributed Online Composite Optimization.- Chapter 5 Online Control with DOO.- Chapter 6 Online Game Theory.