• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Distributed Online Optimization and Game Theory

    Distributed Online Optimization and Game Theory by Li, Xiuxian; Meng, Min; Yu, Yang;

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • Kiadói listaár EUR 192.59
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 585 Ft off)
      • Kedvezményes ár 70 291 Ft (66 944 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Singapore
    • Megjelenés dátuma 2026. június 11.

    • ISBN 9789819581726
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem230 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk VI, 230 p.
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    "

    With the advent of embodied intelligence, big data, privacy preservation, and dynamic environments, etc., distributed real-time decision-making over multi-agent networks has become more and more important in many research communities, such as computer science, systems and control, artificial intelligence and robotics, which can be cast as the problem of distributed online optimization and game theory. In this respect, the book introduces distributed online optimization and game theory for cooperative and competitive behaviors, respectively, in a comprehensive means, facilitating interested readers to understand the area in a systematic manner.

    "

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1 Preliminary Knowledge.- Chapter 2 Set-Constrained Distributed Online Optimization.- Chapter 3 Distributed Online Optimization with Coupled Inequality Constraints.- Chapter 4 Distributed Online Composite Optimization.- Chapter 5 Online Control with DOO.- Chapter 6 Online Game Theory.

    Több
    0