Discrete Mathematics: An Experiential Learning Perspective by Bhapkar, Haribhau R.; Mahalle, Parikshit N.;

Sorozatcím: Studies in Autonomic, Data-driven and Industrial Computing;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 181.89
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 053 Ft off)
Kedvezményes ár 66 386 Ft (63 224 Ft + 5% áfa)

66 386 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. május 17.

ISBN 9789819572090
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem235 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIII, 235 p. 119 illus., 40 illus. in color.

Kategóriák

Számelmélet Alkalmazott matematika A mérnöki tudományok általános kérdései Diszkrét matematika

Hosszú leírás:

"

This book aims at presenting and exploring an experiential learning techniques for Discrete Mathematics along with the new paradigm shift of various educational policies across the globe. An experiential learning addresses the limitations of current pedagogy and learning techniques. The teaching of Discrete Mathematics traditionally leans heavily on theory. This book aims to bridge that gap by introducing an experiential dimension - learning by doing, reflecting, and connecting theory with practices/activities. To enhance conceptual understanding, the book adheres the “BEIMI” philosophy. The acronym “BEIMI” stands for Brainstorming Experiments/Activities (BE), Inferences (I) and Mathematical Insights (MI). Additionally, the case studies/ projects are given chapter wise. There is one separate chapter for every component of Discrete Mathematics which covers overview, fundamentals, working principles, case studies, and projects. This book is useful for academicians, researchers, students, professionals working in the various fields. It provides possible experiential, and multidisciplinary research directions including Mathematics, Science, Technology, Engineering, Arts, Management and other related fields.

"

Több

Tartalomjegyzék:

"

1. Why Discrete Mathematics.- 2. Introduction.- 3. Sets.- 4. Relations.- 5. Functions.- 6. Logic and Proofs.- 7. Permutations and Combinations.- 8. Discrete Probabilities.

"