Digitaler Zwilling zur Virtualisierung von Arbeitsprozessen am Powertrain-in-the-Loop-Prüfstand by Schilling, Jannes;

Sorozatcím: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 69.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

27 338 Ft (26 036 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 468 Ft off)
Kedvezményes ár 21 870 Ft (20 829 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

24 057 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Fachmedien Wiesbaden
Megjelenés dátuma 2026. február 18.

ISBN 9783658510190
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem153 oldal
Méret 210x148 mm
Nyelv német
Illusztrációk XXVIII, 153 S.

Kategóriák

Gépészmérnöki tudományok Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes modellezés és szimuláció Járművek általában Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes modellezés és szimuláció (karitatív célú kampány) Járművek általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"

Die zunehmende Verlagerung komplexer Fahrzeugerprobungen auf Hardware-in-the-Loop-Prüfstände reduziert Fahrzeugentwicklungszeiten und -kosten, geht jedoch mit einer gestiegenen Komplexität der Echtzeitsimulation einher. Jannes Schilling untersucht daher, wie digitale Zwillinge zur Virtualisierung von Arbeitsprozessen an Antriebsstrangprüfständen beitragen und dadurch die Effizienz der Erprobung steigern können. Dafür wird ein iterativer Prozess vorgestellt, bei dem basierend auf einem initialen digitalen Zwilling schrittweise operative digitale Zwillinge aufgebaut werden. Diese operativen Zwillinge ermöglichen es, Erprobungen virtuell vorzubereiten und zu analysieren, bevor sie auf den realen Prüfstand übertragen werden. Die Anwendung des Prozesses anhand der Entwicklung eines hochdynamischen Fahrermodells zeigt, dass sich sowohl die Messdatenqualität verbessert als auch die Prüfstandsdurchlaufzeiten verkürzen. Dabei werden moderne Methoden wie Reinforcement Learning eingesetzt, um Fahrer- und Fahrzeugverhalten realistisch zu modellieren und die Potenziale digitaler Zwillinge zu bewerten.

"

Több

Tartalomjegyzék:

Einleitung.- Grundlagen und Stand der Technik.- Herleitung einer Methode zum Einsatz eines digitalen Zwillings an
Antriebsstrangprüfstände.- Fahrermodellierung.- Anwendung der Methode zur Integration eines Drift-Fahrers.- Zusammenfassung und Ausblick.