Digital Signal Processing 101 by Parker, Michael;

Everything You Need to Know to Get Started

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 56.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

22 244 Ft (21 185 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 449 Ft off)
Kedvezményes ár 17 795 Ft (16 948 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

22 244 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 2
Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2017. június 26.

ISBN 9780128114537
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem432 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 840 g
Nyelv angol

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Energetika, energiaipar Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány) Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Digital Signal Processing 101: Everything You Need to Know to Get Started provides a basic tutorial on digital signal processing (DSP). Beginning with discussions of numerical representation and complex numbers and exponentials, it goes on to explain difficult concepts such as sampling, aliasing, imaginary numbers, and frequency response. It does so using easy-to-understand examples with minimum mathematics. In addition, there is an overview of the DSP functions and implementation used in several DSP-intensive fields or applications, from error correction to CDMA mobile communication to airborne radar systems.

This book has been updated to include the latest developments in Digital Signal Processing, and has eight new chapters on:

Automotive Radar Signal Processing
Space-Time Adaptive Processing Radar
Field Orientated Motor Control
Matrix Inversion algorithms
GPUs for computing
Machine Learning
Entropy and Predictive Coding
Video compression

Több

Tartalomjegyzék:

1. Numerical Representation2. Complex Numbers and Exponentials3. Sampling, Aliasing and Quantization4. Frequency Response5. Finite Impulse Response (FIR) Filters6. Windowing7. Decimation and Interpolation8. Infinite Impulse Response (IIR) Filters9. Matrix Inversion algorithms (QR and Cholesky Decomposition)10. Complex Modulation and Demodulation11. Discrete and Fast Fourier Transforms (DFT, FFT)12. Discrete Cosine Transform (DCT)13. Digital Up and Down Conversion14. Error Correction Coding15. Analog and TDMA Wireless Communications16. CDMA Wireless Communications17. OFDMA Wireless Communications18. Radar Basics19. Pulse Doppler Radar20. FMCW Radar Signal Processing21. Space-Time Adaptive Processing Radar (STAP)22. Synthetic Array Radar (SAR)23. Field Orientated Motor Control24. Introduction to Video Processing25. Introduction to Video Compression26. Introduction to Machine Learning27. Implementation using Digital Signal Processors28. Implementation using FPGAs

Appendix A - Q Format Shift with Fractional MultiplicationAppendix B - Evaluation of FIR Design Error MinimizationAppendix C - Laplace transformAppendix D - Z transformAppendix E - Binary Field Arithmetic