Data Analysis for Chemists
Applications to QSAR and Chemical Product Design
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 85.00
-
38 377 Ft (36 550 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 838 Ft off)
- Kedvezményes ár 34 540 Ft (32 895 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 377 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Oxford University Press
- Megjelenés dátuma 1995. november 23.
- Kötetek száma laminated boards
- ISBN 9780198557289
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem256 oldal
- Méret 234x156x19 mm
- Súly 528 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk line figures, tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book describes and explains the most common methods of data analysis used in chemistry, particularly in the design of pharmaceuticals and agrochemicals. It does not stress statistical theory but provides chemists and other scientists with practical guidance on how to use the methods, interpret results, and avoid pitfalls.
TöbbHosszú leírás:
Most chemists who wish to interpret and analyse data want to know how to use analytical techniques but are not concerned with the details of statistical theory. This practical guide provides just the information they need, and gives them the necessary tools to use analytical methods effectively, interpret results, and avoid pitfalls.
The most common mathematical and statistical methods used to analyse chemical data are described and explained through the use of a wide range of examples. These are drawn particularly from pharmaceutical and agrochemical design, with emphasis placed on the generation of quantitative structure-activity relationships. By including multivariate methodology, the book shows chemists how to use and interpret important analytical techniques which are usually reserved for statisticians.
This is a "how to" book written for chemists and other scientists who do not need to know the details of statistical theory but who want to use analytical methods, interpret results, and avoid pitfalls.
Tartalomjegyzék:
Chemical properties and chemical structure
Experimental design - compound and parameter selection
Data pre-treatment
Data display
Unsupervised learning
Regression analysis
Supervised learning
Treatment of multiple dependent variables
Artificial intelligence
Appendix 1: Software
Appendix 2: List of abbreviations
