Computational Systems Biology by Kriete, Andres; Eils, Roland;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 150.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

62 212 Ft (59 250 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 221 Ft off)
Kedvezményes ár 55 991 Ft (53 325 Ft + 5% áfa)

62 212 Ft

Beszerezhetőség

A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2005. november 10.

ISBN 9780120887866
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem424 oldal
Méret 228x152 mm
Súly 800 g
Nyelv angol

Kategóriák

A biológia általános kérdései Biotechnológia Biokémia A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Irodai szoftverek, táblázatkezelők Az ember-gép kölcsönhatás Biofizika

Hosszú leírás:

Systems Biology is concerned with the quantitative study of complex biosystems at the molecular, cellular, tissue, and systems scales. Its focus is on the function of the system as a whole, rather than on individual parts. This exciting new arena applies mathematical modeling and engineering methods to the study of biological systems. This book is the first of its kind to focus on the newly emerging field of systems biology with an emphasis on computational approaches. The work covers new concepts, methods for information storage, mining and knowledge extraction, reverse engineering of gene and metabolic networks, as well as modelling and simulation of multi-cellular systems. Central themes include strategies for predicting biological properties and methods for elucidating structure-function relationships.

Több

Tartalomjegyzék:

SECTION CONTENTS
I. Enabling Information and Integration Technologies for Systems Biology
II. Foundations of Biochemical Network Analysis and Modeling
III. Computer Simulations of Dynamic Networks
IV. Multi-Scale Representations of Cells and Emerging Phenotypes