Computational Stochastic Programming
Models, Algorithms, and Implementation
Sorozatcím: Springer Optimization and Its Applications; 774;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 149.79
- Prospero ár EUR 104.99
-
41 009 Ft (39 056 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 202 Ft off)
- Kedvezményes ár 32 807 Ft (31 245 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 088 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2024. április 5.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031524622
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem509 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVIII, 509 p. 82 illus., 18 illus. in color. Illustrations, black & white 584
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book provides a foundation in stochastic, linear, and mixed-integer programming algorithms with a focus on practical computer algorithm implementation. The purpose of this book is to provide a foundational and thorough treatment of the subject with a focus on models and algorithms and their computer implementation. The book?s most important features include a focus on both risk-neutral and risk-averse models, a variety of real-life example applications of stochastic programming, decomposition algorithms, detailed illustrative numerical examples of the models and algorithms, and an emphasis on computational experimentation. With a focus on both theory and implementation of the models and algorithms for solving practical optimization problems, this monograph is suitable for readers with fundamental knowledge of linear programming, elementary analysis, probability and statistics, and some computer programming background. Several examples of stochastic programming applications areincluded, providing numerical examples to illustrate the models and algorithms for both stochastic linear and mixed-integer programming, and showing the reader how to implement the models and algorithms using computer software.
Több
Tartalomjegyzék:
1. Introduction.- 2 Stochastic Programming Models.- 3 Modeling and Illustrative Numerical Examples.- 4 Example Applications of Stochastic Programming.- 5 Deterministic Large-Scale Decomposition Methods.- 6 Risk-Neutral Stochastic Linear Programming Methods.- 7 Mean-Risk Stochastic Linear Programming Methods.- 8 Sampling-Based Stochastic Linear Programming Methods.- 9 Stochastic Mixed-Integer Programming Methods.- 10 Computational Experimentation.
Több
