Computational Statistics in Climatology
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 265.00
-
126 603 Ft (120 575 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 12 660 Ft off)
- Kedvezményes ár 113 943 Ft (108 518 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
126 603 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP USA
- Megjelenés dátuma 1996. augusztus 29.
- ISBN 9780195099997
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem376 oldal
- Méret 243x164x30 mm
- Súly 714 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk line figures, tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Historically, description of climate has been approached through the study of average values of meteorological observations from different points on Earth. In recent years the need to consider not only these averages but other statistics has become apparent - statistics that utimately characterize spatial and temporal variability. This book is designed to meet this need.
TöbbHosszú leírás:
Scientific descriptions of the climate have traditionally been based on the study of average meteorological values taken from different positions around the world. In recent years however it has become apparent that these averages should be considered with other statstics that ultimately characterize spatial and temporal variability. This book is designed to meet that need. It is based on a course in computational statistics taught by the author that arose from a variety of projects on the design and development of software for the study of climate change, using statistics and methods of random functions.
'...The author deserves credit,...for providing a tantalizing starting point.'
Tartalomjegyzék:
Digital Filters
Averaging and Simple Models
Random Processes and Fields
ARMA Processes
Multivariate AR Processes
Historical Records
The GCM Validation
Second Moments of Rain
