Computational Approaches to Natural Products Discovery
Sorozatcím: Methods in Enzymology; 730;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 142.00
-
58 894 Ft (56 090 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 889 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 005 Ft (50 481 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 894 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2026. június 1.
- ISBN 9780443429255
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem412 oldal
- Méret 229x152 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Computational Approaches to Natural Products Discovery, Volume 720 provides descriptions of the latest techniques in computational methods for the study of natural products. Techniques covered are related to genome mining, natural product biosynthesis, natural product evolution, and natural product structure. Chapters in this new release cover Prediction of natural product bioactivity from BGC sequence to guide genome mining efforts, Genome mining for resistance genes to identify bioactive natural products with ARTS, Predicting lasso peptide structure with LassoPred, Predicting lanthipeptide structure with Rosetta, Using lsaBGC to investigate BGC Evolution, and an Analysis of BGC evolution with CORASON.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Prediction of natural product bioactivity from BGC sequence to guide genome mining efforts
Allison Walker
2. Genome mining for resistance genes to identify bioactive natural products with ARTS
Nadine Ziemert
3. Predicting lasso peptide structure with LassoPred
John Yang
4. Predicting lanthipeptide structure with Rosetta
Allison Walker
5. Using lsaBGC to investigate BGC Evolution
Mark P. Molloy
6. Analysis of BGC evolution with CORASON
Nelly Selem- Mojica
