Bioinformatics Algorithms by Rocha, Miguel; Ferreira, Pedro G.;

Design and Implementation in Python

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 110.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

42 966 Ft (40 920 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 593 Ft off)
Kedvezményes ár 34 373 Ft (32 736 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

42 966 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2018. június 12.

ISBN 9780128125205
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem400 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 860 g
Nyelv angol

Kategóriák

A biológia általános kérdései Az orvostudomány általános kérdései Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar Az ember-gép kölcsönhatás Orvosi biotechnológia A biológia általános kérdései (karitatív célú kampány) Az orvostudomány általános kérdései (karitatív célú kampány) Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar (karitatív célú kampány) Az ember-gép kölcsönhatás (karitatív célú kampány) Orvosi biotechnológia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Bioinformatics Algorithms: Design and Implementation in Python provides a comprehensive book on many of the most important bioinformatics problems, putting forward the best algorithms and showing how to implement them. The book focuses on the use of the Python programming language and its algorithms, which is quickly becoming the most popular language in the bioinformatics field. Readers will find the tools they need to improve their knowledge and skills with regard to algorithm development and implementation, and will also uncover prototypes of bioinformatics applications that demonstrate the main principles underlying real world applications.

Több

Tartalomjegyzék:

Part I: Bioinformatics Basics1. Introduction2. Relevant Biological Concepts3. Algorithms and Python: Introduction4. Optimization: Basic Concepts and Algorithms

Part II: Sequence Analysis Algorithms5. Basic Processing of DNA Sequences: Transcription and Translation6. Finding Patterns in Sequences7. Pairwise Sequence Alignment8. Searching Similar Sequences in Databases9. Multiple Sequence Alignment10. Phylogenetic Analysis11. Motif Discovery12. Hidden Markov Models13. Stochastic Algorithms

Part III: Graph and Large-Scale Sequencing Data Processing14. Graphs15. Biological Networks16. Assembling Reads into Genomes17. Matching Reads to Reference Sequences

Part IV: Conclusions18. Further Reading and Resources19. Final Words

Appendix: Python Reference Functions