Big Mechanisms in Systems Biology
Big Data Mining, Network Modeling, and Genome-Wide Data Identification
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 108.00
-
42 184 Ft (40 176 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 437 Ft off)
- Kedvezményes ár 33 748 Ft (32 141 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
42 184 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2016. november 14.
- ISBN 9780128094792
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem878 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 1310 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Big Mechanisms in Systems Biology: Big Data Mining, Network Modeling, and Genome-Wide Data Identification explains big mechanisms of systems biology by system identification and big data mining methods using models of biological systems. Systems biology is currently undergoing revolutionary changes in response to the integration of powerful technologies. Faced with a large volume of available literature, complicated mechanisms, small prior knowledge, few classes on the topics, and causal and mechanistic language, this is an ideal resource.
This book addresses system immunity, regulation, infection, aging, evolution, and carcinogenesis, which are complicated biological systems with inconsistent findings in existing resources. These inconsistencies may reflect the underlying biology time-varying systems and signal transduction events that are often context-dependent, which raises a significant problem for mechanistic modeling since it is not clear which genes/proteins to include in models or experimental measurements.
The book is a valuable resource for bioinformaticians and members of several areas of the biomedical field who are interested in an in-depth understanding on how to process and apply great amounts of biological data to improve research.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1. Introduction to Big Mechanisms in Systems Biology
Chapter 2. System Modeling and System Identification Methods for Big Mechanisms in Biological Systems
Chapter 3. Procedure for Exploring Big Mechanisms of Systems Biology Through System Identification and Big Database Mining
Chapter 4. Big Cellular Mechanisms in the Cell Cycle by System Identification and Big Data Mining
Chapter 5. Big Regulatory Mechanisms in the Transcriptional Regulation Control of Gene Expression Using a Stochastic System Model and Genome-Wide Experimental Data
Chapter 6. Big Mechanisms of Information Flow in Cellular Systems in Response to Environmental Stress Signals via System Identification and Data Mining
Chapter 7. Big Offensive and Defensive Mechanisms in Systems Immunity From System Modeling and Big Data Mining
Chapter 8. Big Regeneration Mechanisms via Systems Biology and Big Database Mining Methods
Chapter 9. Big Tumorigenesis Mechanisms in Systems Cancer Biology via Big Database Mining and Network Modeling
Chapter 10. Big Evolutionary Mechanisms of Network Robustness and Signaling Transductivity in Aging and Carcinogenic Process by System Modeling and Database Mining
Chapter 11. Big Mechanisms of Aging via System Identification and Big Database Mining
Chapter 12. Big Drug Design Mechanisms via Systems Biology and Big Database Mining
Több
