Bias and Beyond
Rethinking Data Practices and Inspiring Collective Dialogue
Sorozatcím: The University of Miami School of Education and Human Development Series;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 29.99
-
13 540 Ft (12 895 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 354 Ft off)
- Kedvezményes ár 12 186 Ft (11 606 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
13 540 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Emerald Publishing Limited
- Megjelenés dátuma 2026. június 15.
- ISBN 9781806866687
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem192 oldal
- Méret 234x156x10 mm
- Súly 666 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Bias and Beyond is anchored in a commitment to Diversity, Equity, and Inclusion (DEI), not only as aspirational values but as methodological imperatives that must inform every aspect of data practice.
TöbbHosszú leírás:
The rapid expansion of data in every facet of modern life from research and education to public policy and private industry demands a critical re-examination of how data is collected, analyzed, interpreted, and used. Bias and Beyond: Rethinking Data Practices and Inspiring collective dialogue responds to this call by exploring how bias enters the data lifecycle and how inclusive, reflexive, and equity-centered methodologies can improve the validity and impact of data-driven decisions.
Structured around the four stages of the data lifecycle including problem formulation, data collection, analysis, and use, this volume brings together diverse voices to interrogate systemic inequities and offer practical strategies for inclusive data practices. Drawing from qualitative, quantitative, and mixed methods, each chapter highlights the role of researcher positionality, power, and representation in shaping outcomes and knowledge.
Bias and Beyond is anchored in a commitment to Diversity, Equity, and Inclusion (DEI), not only as aspirational values but as methodological imperatives that must inform every aspect of data practice. It will serve as a timely and essential resource for researchers, educators, policymakers, and students committed to data justice and ethical inquiry.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1. Rethinking Data Life Cycle Practices: The Value of Applying Reflexivity Methods to Current Data Practices; EllenMarie McPhillip
Chapter 2. What Are We Even Measuring?: The Role of Survey Questions in Demographic Data Collection; Joelle A. Dorsett, Alexis R. Franklin, Regine Thermy Jean Baptiste, Marisol L. Meyer, and Guerda Nicolas
Chapter 3. Using Course Evaluations to Assess Diversity, Equity, and Inclusion: A Case Study on Measuring Difficult Concepts with Problematic Instruments; April Mann, Cameron Riopelle, and Adina Sanchez-Garcia
Chapter 4. Garbage In, Garbage Out!: A Commentary on Bias in Standardized Assessments; Murat Kasli, Celia Rubio, and Cengiz Zopluoglu
Chapter 5. From a Different View: Addressing Bias in Qualitative Research; Jessica Wendorf Muhamad, Kallia O. Wright, and Tyler R. Harrison
Chapter 6. Current Practices of Meta-Analytic and Systematic Reviews in Education Toward Unbiased, Inclusive, and Representative Research Evidence; Soyeon Ahn, Ryan C. Schooley, Beck Graefe, and Ching-Hua Chuan
Chapter 7. Adult College (Re)Enrollment Advice & Information Networks: A Descriptive Analysis; Willis A. Jones
Chapter 8. Systemic Racial Disparities in Large Data on School District Finance & Housing: Three Empirical Illustrations; Bruce D. Baker and Wendy Castillo
Chapter 9. Considering Quality Indicators of Mixed Methods Research; Wendy Cavendish and Ignacio Barrenenchea
