An Introduction to Parallel Programming by Pacheco, Peter;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 66.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

26 150 Ft (24 905 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 615 Ft off)
Kedvezményes ár 23 535 Ft (22 415 Ft + 5% áfa)

26 150 Ft

Beszerezhetőség

A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2011. február 17.

ISBN 9780123742605
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem392 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 1020 g
Nyelv angol

Kategóriák

Alkalmazott matematika A mérnöki tudományok általános kérdései A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában A számítástudomány matematikai elmélete Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Számítógépes programozás általában Szoftverfejlesztés Magasszintű programnyelvek Irodai szoftverek, táblázatkezelők Diszkrét matematika

Hosszú leírás:

An Introduction to Parallel Programming is the first undergraduate text to directly address compiling and running parallel programs on the new multi-core and cluster architecture. It explains how to design, debug, and evaluate the performance of distributed and shared-memory programs. The author Peter Pacheco uses a tutorial approach to show students how to develop effective parallel programs with MPI, Pthreads, and OpenMP, starting with small programming examples and building progressively to more challenging ones. The text is written for students in undergraduate parallel programming or parallel computing courses designed for the computer science major or as a service course to other departments; professionals with no background in parallel computing.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Why Parallel Computing2. Parallel Hardware and Parallel Software3. Distributed Memory Programming with MPI4. Shared Memory Programming with Pthreads5. Shared Memory Programming with OpenMP6. Parallel Program Development7. Where to Go from Here