• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • 'Magyar nyelvű oldal. Change to english.'
    Kívánságlista
    Advances in the Electricity Markets: Data-Driven Analytics

    Advances in the Electricity Markets by Gupta, Sonal; Nallapaneni, Manoj Kumar; Kirli, Desen;

    Data-Driven Analytics

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 185.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        72 647 Ft (69 188 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 529 Ft off)
      • Kedvezményes ár 58 118 Ft (55 350 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

    72 647 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Elsevier
    • Megjelenés dátuma 2026. június 26.

    • ISBN 9780443275845
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem344 oldal
    • Méret 229x152 mm
    • Súly 450 g
    • Nyelv angol
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Advances in the Electricity Markets: Data-Driven Analytics explores the quantitative skills, latest technologies, and sustainable initiatives essential for the effective management of emerging electricity markets. The book provides insights on how to practically achieve sustainable development goals by incorporating advanced methods, including those related to renewable integration, robust power market analysis, and precise prediction methods that facilitate the reduction of carbon emissions. In addition, the book offers novel theoretical, policy, and managerial insights into adopting Distributed Energy Resources, Smart contracts, and the AI and Machine Learning approaches required for the resilience of electricity systems.

    Finally, sections discuss how electricity markets are evolving, including coverage of peer-to-peer trading, energy optimization, and intelligent electricity systems. Written for energy researchers and professionals, as well as graduate students studying energy and electrical engineering, this book is a valuable resource for those who want to better understand growing electricity markets and the latest techniques required to manage climate change.


    • Presents established techniques suitable for modeling any major aspect of electricity markets
    • Offers insights on how power market stakeholders can practically achieve sustainable development goals through advanced technologies
    • Contains novel theoretical, policy, and managerial insights into Distributed Energy Resources, Smart contracts, and the AI and Machine Learning approaches required for economic growth and sustainable development

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Part I: Introduction and Background
    1. Introduction to Electricity Markets
    2. Data-Driven Analytics in Energy Markets

    Part II: Data Collection and Management
    3. Data Collection Methods
    4. Data Quality and Management

    Part III: Predictive Analytics
    5. Load Forecasting
    6. Renewable Energy Forecasting

    Part IV: Market Analysis and Pricing
    7. Market Price Forecasting
    8. Demand Response and Dynamic Pricing

    Part V: Risk Management and Optimization
    9. Risk Assessment in Electricity Markets
    10. Optimization Techniques for Market Operations

    Part VI: Market Design and Policy
    11. Market Design and Regulation
    12. Policy Implications of Data-Driven Analytics

    Part VII: Case Studies and Applications
    13. Case Studies in Data-Driven Market Operations
    14. Future Directions and Emerging Trends

    Part VIII: Conclusion
    15. Summary and Future Perspectives Final thoughts and recommendations

    Több
    0