Advanced Electromagnetic Models for Materials Characterization and Nondestructive Evaluation
Sorozatcím: Scientific Computation;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 160.49
-
62 687 Ft (59 702 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 537 Ft off)
- Kedvezményes ár 50 150 Ft (47 762 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
55 165 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2021. március 20.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030679545
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem351 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 711 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XII, 351 p. 246 illus., 51 illus. in color. Illustrations, black & white 88
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book expands on the subject matter of ’Computational Electromagnetics and Model-Based Inversion: A Modern Paradigm for Eddy-Current Nondestructive Evaluation.’ It includes (a) voxel-based inversion methods, which are generalizations of model-based algorithms; (b) a complete electromagnetic model of advanced composites (and other novel exotic materials), stressing the highly anisotropic nature of these materials, as well as giving a number of applications to nondestructive evaluation; and (c) an up-to-date discussion of stochastic integral equations and propagation-of-uncertainty models in nondestructive evaluation. As such, the book combines research started twenty-five years ago in advanced composites and voxel-based algorithms, but published in scattered journal articles, as well as recent research in stochastic integral equations. All of these areas are of considerable interest to the aerospace, nuclear power, civil infrastructure, materials characterization and biomedical industries.
The book covers the topic of computational electromagnetics in eddy-current nondestructive evaluation (NDE) by emphasizing three distinct topics: (a) fundamental mathematical principles of volume-integral equations as a subset of computational electromagnetics, (b) mathematical algorithms applied to signal-processing and inverse scattering problems, and (c) applications of these two topics to problems in which real and model data are used. It is therefore more than an academic exercise and is valuable to users of eddy-current NDE technology in industries as varied as nuclear power, aerospace, materials characterization and biomedical imaging.
Tartalomjegyzék:
Chapter 1. A Bilinear Conjugate-Gradient Inversion Algorithm.- Chapter 2. Voxel-Based Inversion Via Set-Theoretic Estimation.- Chapter 3. Modeling Composite Structures.- Chapter 4. Application Of The Set-Theoretic Algorithm To Cfrp’s.- Chapter 5. An Electromagnetic Model For Anisotropic Media: Green’s Dyad For Plane-Layered Media.- Chapter 6. Stochastic Inverse Problems: Models And Metrics.- Chapter 7. Integration Of Functionals, PCM And Stochastic Integral Equations.- Chapter 8. A Model For Microstructure Characterization.- Chapter 9. High-Dimension Model Representation Via Sparse Grid Techniques.- Chapter 10. Characterization Of Atherosclerotic Lesions By Inversion Of Eddy-Current Impedance Data.- Chapter 11. Spintronics.- Chapter 12. Carbon-Nanotube Reinforced Polymers.
Több