7th EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing by Haldorai, Anandakumar; Ramu, Arulmurugan; Murugan, Suriya;

EAI BDCC 2024

Sorozatcím: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 235.39
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 11 715 Ft off)
Kedvezményes ár 85 913 Ft (81 822 Ft + 5% áfa)

85 913 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. április 10.

ISBN 9783032029782
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem240 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk X, 240 p. 50 illus. in color.

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Rendszerszervezés Számítógépes hálózatok általában Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás Média- és információipar

Hosszú leírás:

"

This book features the proceedings of the 7th EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing (BDCC 2024). The book features detail on cognitive computing and its self-learning systems that use data mining, pattern recognition and natural language processing (NLP) to mirror the way the human brain works. This international conference focuses on technologies from knowledge representation techniques and natural language processing algorithms to dynamic learning approaches. Topics covered include Data Science for Cognitive Analysis, Real-Time Ubiquitous Data Science, Platforms for Privacy Preserving Data Science, and Internet-Based Cognitive Platforms.

"

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Real-time analytics for instantaneous decision-making, network optimization, and quality of service enhancement in NGNs .- Big data analytics in identifying and mitigating security threats .- Quality monitoring to elevate the overall user experience within NGNs .- Challenges and opportunities in capacity planning, resource allocation, and dynamic adaptation of NGNs .- Machine learning algorithms with big data to automate decision-making processes .- Fuzzy systems and uncertainties in big data analytics .- Big data Analytics Tools and Machine Learning for Data Analysis.-Big data Analytics in Industries and Ubiquitous Data Science .- Blockchain Security and Health Privacy Protection.- Green Technologies in Smart City Computation .- Self-supervised learning for multi-modal biomedical data .- Smart Internet of Things and Vehicular Communications .- Bioinformatics and Visualization of data .- Big Algorithms for Software Development .- Image Computing and Data Science Technology .- Natural Language Generation and Clean Data .- Natural language processing and knowledge discovery .- Text analytics and natural language processing .- Big Enterprise for Future Retail .- Data lakes and Open Source Bigdata Software .- Scalable Data Management Systems .- Future Advancements .- Conclusion.