• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • 'Magyar nyelvű oldal. Change to english.'
    Kívánságlista
      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 52.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        23 924 Ft (22 785 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 785 Ft off)
      • Kedvezményes ár 19 139 Ft (18 228 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

    21 532 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization explores the use of machine learning and correlation analysis within the forward design and inverse design frameworks to design and optimize lightweight load bearing structures as well as mechanical metamaterials.

    Több

    Hosszú leírás:

    Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization explores the use of machine learning and correlation analysis within the forward design and inverse design frameworks to design and optimize lightweight load-bearing structures as well as mechanical metamaterials.


    Discussing both machine learning and design analysis in detail, this book enables readers to optimize their designs using a data-driven approach. This book discusses the basics of the materials utilized, for example, shape memory polymers, and the manufacturing approach employed, such as 3D or 4D printing. Additionally, the book discusses the use of forward design and inverse design frameworks to discover novel lattice unit cells and thin-walled cellular unit cells with enhanced mechanical and functional properties such as increased mechanical strength, heightened natural frequency, strengthened impact tolerance, and improved recovery stress. Inverse design methodologies using generative adversarial networks are proposed to further investigate and improve these structures. Detailed discussions on fingerprinting approaches, machine learning models, structure screening techniques, and typical Python codes are provided in the book.


    The book provides detailed guidance for both students and industry engineers to optimize their structural designs using machine learning.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction to Structures with Complex Geometrical Configurations. 2. Structural Optimization. 3. Introduction to Machine Learning-Assisted Structural Optimization. 4. Structural Optimization of Biomimetic Rods Using Machine Learning Regression. 5. Structural Optimization of Lattice Structures. 6. Inverse Machine Learning Using Generative Adversarial Networks. 7. Design and Optimization of Mechanical Metamaterials Using Correlation Analysis. 8. Summary and Future Perspectives.

    Több
    0