Symplectic Integration of Stochastic Hamiltonian Systems
Sorozatcím: Lecture Notes in Mathematics; 2314;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 74.89
-
31 611 Ft (30 105 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 793 Ft off)
- Kedvezményes ár 27 817 Ft (26 492 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
31 611 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2022
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2023. február 22.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811976698
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem300 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 480 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 1 Illustrations, black & white 448
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides an accessible overview concerning the stochastic numerical methods inheriting long-time dynamical behaviours of finite and infinite-dimensional stochastic Hamiltonian systems. The long-time dynamical behaviours under study involve symplectic structure, invariants, ergodicity and invariant measure. The emphasis is placed on the systematic construction and the probabilistic superiority of stochastic symplectic methods, which preserve the geometric structure of the stochastic flow of stochastic Hamiltonian systems.
The problems considered in this book are related to several fascinating research hotspots: numerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, stochastic ordinary and partial differential equations, and rough path theory. This book will appeal to researchers who are interested in these topics.
Több
Hosszú leírás:
This book provides an accessible overview concerning the stochastic numerical methods inheriting long-time dynamical behaviours of finite and infinite-dimensional stochastic Hamiltonian systems. The long-time dynamical behaviours under study involve symplectic structure, invariants, ergodicity and invariant measure. The emphasis is placed on the systematic construction and the probabilistic superiority of stochastic symplectic methods, which preserve the geometric structure of the stochastic flow of stochastic Hamiltonian systems.
The problems considered in this book are related to several fascinating research hotspots: numerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, stochastic ordinary and partial differential equations, and rough path theory. This book will appeal to researchers who are interested in these topics.
“Each chapter concludes with a brief summary and some open questions for further research. Finally, the book contains a brief appendix and a list of 274 references, including very recent ones from the year of publication of the book itself … . Some proofs are presented in the book itself, some proofs are sketched, and some results are mentioned with references to the literature. The analysis is complemented by a few numerical results and almost 20 figures.” (Hendrik Ranocha, zbMATH 1550.65004, 2025)
TöbbTartalomjegyzék:
