Sub-seasonal to Seasonal Prediction
The Gap Between Weather and Climate Forecasting
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 126.99
-
52 669 Ft (50 161 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 267 Ft off)
- Kedvezményes ár 47 402 Ft (45 145 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
52 669 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Elsevier
- Megjelenés dátuma 2025. november 10.
- ISBN 9780443315381
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem600 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Sub-seasonal to Seasonal Prediction provides the latest thinking from experts in the fields of sub-seasonal to seasonal (S2S) predictability science, numerical modeling, operational forecasting, and developing application sectors. This fully updated second edition comprehensively covers the sources of S2S predictability, S2S modeling, and forecasting using dynamical or machine learning methods, and S2S applications. There are brand new chapters on the role of the ocean in sub-seasonal predictability, machine learning in S2S prediction, co-produced S2S climate services in Africa, S2S for energy, and marine weather prediction on S2S timescales. This valuable resource offers atmospheric and climate scientists the very latest developments in this rapidly evolving field.
- Contributed chapters from experts in S2S science and forecasting updated for use in an emerging and interdisciplinary field
- Synthesis of the state of S2S science, through the use of concrete examples that enable potential users of S2S forecasts to quickly grasp the potential for use in their own decision setting
- Broad set of interdisciplinary linked topics, illustrated with graphic examples to powerfully illustrate the interdisciplinary linkages
Tartalomjegyzék:
Part I: Setting the scene
1. Introduction: Why S2S?
2. Weather forecasting: What sets the forecast horizon?
3. Weather within Climate: Sub-seasonal predictability of tropical daily rainfall characteristics
Part II: Sources of S2S Predictability
4. The Madden-Julian Oscillation
5. Extratropical sub-seasonal-to-seasonal oscillations and multiple regimes: The dynamical systems view
6. Tropical-Extratropical Interactions and Teleconnections
7. Land surface processes relevant to S2S prediction
8. Role of ocean in sub-seasonal predictability
9. The role of sea ice in sub-seasonal predictability
10. Sub-seasonal Predictability and the Stratosphere
Part III: S2S Modeling and Forecasting
11. Forecast system design, configuration, complexity
12. Ensemble generation: the TIGGE and S2S ensembles
13. Forecast recalibration and multi-model combination
14. Forecast verification for S2S time scales
15. Machine learning S2S prediction
Part IV: S2S Applications
16. Sub-seasonal to Seasonal Prediction of Weather Extremes
17. Communication and dissemination of forecasts and engaging user communities
18. Seamless prediction of monsoon onset and active/break phases
19. Predicting climate impacts on health at sub-seasonal to seasonal timescales
20. Co-produced S2S Climate Services in Africa
21. S2S for Energy
22. Marine weather prediction on S2S timescales
23. Epilogue
