• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Stochastic Benchmarking: Theory and Applications
      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • Kiadói listaár EUR 90.94
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        37 717 Ft (35 921 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 4 526 Ft off)
      • Kedvezményes ár 33 191 Ft (31 610 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2
    • Kiadó Springer International Publishing
    • Megjelenés dátuma 2025. október 21.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031999161
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem184 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XIII, 184 p. 23 illus., 8 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 664

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    "

    This book introduces readers to benchmarking techniques in the stochastic environment, primarily stochastic data envelopment analysis (DEA), and provides stochastic models in DEA for the possibility of variations in inputs and outputs. It focuses on the application of theories and interpretations of the mathematical programs, which are combined with economic and organizational thinking. The book’s main purpose is to shed light on the advantages of the different methods in deterministic and stochastic environments and thoroughly prepare readers to properly use these methods in various cases. Simple examples, along with graphical illustrations and real-world applications in industry, are provided for a better understanding. The models introduced here can be easily used in both theoretical and real-world evaluations.

    This revised edition introduces three key updates: A new section on ""Stochastic Data Envelopment Analysis in the Presence of Undesirable Outputs,"" extending Shephard's (1970) weak disposability assumption to a stochastic environment. A section on ""Stochastic Scale Elasticity in the Presence of Undesirable Outputs"" with an application to the power sector, incorporating both undesirable outputs and data uncertainty. Additionally, a new chapter on ""Managerial Ability in Deterministic and Stochastic Environments"" presents a two-step procedure using data envelopment analysis and regression analysis to assess managerial ability in the presence of multiple variables.

    This book is intended for graduate and PhD students, advanced consultants, and practitioners with an interest in quantitative performance evaluation.

    "

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Benchmarking.- An introduction to data envelopment analysis.- Probability Theory.- Stochastic data envelopment analysis.- Stochastic Network Data Envelopment Analysis .- Stochastic scale elasticity.- Managerial Ability in Deterministic and Stochastic Environments.

    Több
    0