Set-Valued Approaches to Control and Estimation of Uncertain Systems
Theory and Applications
Sorozatcím: Mathematical Engineering;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 181.89
-
75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 053 Ft off)
- Kedvezményes ár 66 386 Ft (63 224 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
75 438 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. december 12.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031942389
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem265 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk VIII, 265 p. 73 illus., 66 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This edited book presents recent advances in state estimation, robust control synthesis, system identification, fault detection, localization, and optimization, with a particular emphasis on interval-based methods and set-membership techniques. Covering both theoretical developments and practical applications, the book brings together contributions from recognized experts in these research areas.
Topics include set-based state estimation in varied dynamical system settings, sliding-mode predictive and state-feedback control, innovative optimization algorithms, zonotopic fault detection and identification, as well as distributed moving horizon estimation. The proposed methods are illustrated through practical simulation studies in robotics, autonomous vehicles, fuel cell systems, and sensor networks.
Intended for researchers, engineers, and graduate students in control systems, applied mathematics, and various engineering disciplines, this book offers both a rigorous foundation and cutting-edge approaches for addressing uncertainty in complex dynamical systems.
TöbbTartalomjegyzék:
Secure State Estimation Algorithm for Discrete-Time Linear Systems: A Set-Valued Approach.- Interval Estimation for Linear Switched Systems using H∞ Ob server and Zonotopic Analysis.- Optimal Interval Observers for Bounded Jacobian Nonlinear Dynamical Systems.- Sliding–Mode–based Robust Interval Predictive Control for a Class of Uncertain and Constrained Systems.- Active Model Discrimination Algorithms for Switched Piecewise Affine Inclusion Systems with Temporal Logic Constraints.- Optimal separator for an ellipse; Application to localization.- Zonotopic Velocity Sensor Fault Detection for Autonomous Underwater Vehicle: an LMI Approach.- Robust State Feedback Control of LPV systems based on Zonotopic Kalman Filter.- Parameter Identification for Cooperative SOFC Models on the GPU.- Distributed Moving Horizon Estimation over a Sensor Network with Nonlinear Measurements and Pre-Estimation.
Több
