Random Geometric Graphs
Sorozatcím: Oxford Studies in Probability; 5;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 142.50
-
72 119 Ft (68 685 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 212 Ft off)
- Kedvezményes ár 64 907 Ft (61 817 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
72 119 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2003. május 1.
- ISBN 9780198506263
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem344 oldal
- Méret 241x162x22 mm
- Súly 649 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk numerous figures 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This monograph provides and explains the probability theory of geometric graphs. Applications of the theory include communications networks, classification, spatial statistics, epidemiology, astrophysics and neural networks.
TöbbHosszú leírás:
This monograph sets out a body of mathematical theory for finite graphs with nodes placed randomly in Euclidean space and edges added to connect points that are close to each other. As an alternative to classical random graph models, these geometric graphs are relevant to the modelling of real-world networks having spatial content, arising in numerous applications such as wireless communications, parallel processing, classification, epidemiology, astronomy, and the internet.
Aimed at graduate students and researchers in probability, combinatorics, statistics, and theoretical computer science, it covers topics such as edge and component counts, vertex degrees, cliques, colourings, connectivity, giant component phenomena, vertex ordering and partitioning problems. It also illustrates and extends the application to geometric probability of modern techniques including Stein's method, martingale methods and continuum percolation.
The book is suitable to design a graduate course in random geometric graphs. Its scope stretches far beyond geometric probability and includes exciting material from Poisson approximation, percolation and statistical physics. This elegantly written monograph belongs to the collection of important books vital for every probabilist.
Tartalomjegyzék:
Introduction
Probabilistic ingredients
Subgraph and component counts
Typical vertex degrees
Geometrical ingredients
Maximum degree, cliques and colourings
Minimum degree: laws of large numbers
Minimum degree: convergence in distribution
Percolative ingredients
Percolation and the largest component
The largest component for a binomial process
Ordering and partitioning problems
Connectivity and the number of components
References
Index
