Probability with Martingales
Sorozatcím: Cambridge mathematical textbooks;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 39.99
-
20 238 Ft (19 275 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 024 Ft off)
- Kedvezményes ár 18 215 Ft (17 348 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 238 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1991. február 14.
- ISBN 9780521406055
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem265 oldal
- Méret 228x152x17 mm
- Súly 412 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 3 b/w illus. 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This is a masterly introduction to the modern, and rigorous, theory of probability. The author emphasises martingales and develops all the necessary measure theory.
TöbbHosszú leírás:
Probability theory is nowadays applied in a huge variety of fields including physics, engineering, biology, economics and the social sciences. This book is a modern, lively and rigorous account which has Doob's theory of martingales in discrete time as its main theme. It proves important results such as Kolmogorov's Strong Law of Large Numbers and the Three-Series Theorem by martingale techniques, and the Central Limit Theorem via the use of characteristic functions. A distinguishing feature is its determination to keep the probability flowing at a nice tempo. It achieves this by being selective rather than encyclopaedic, presenting only what is essential to understand the fundamentals; and it assumes certain key results from measure theory in the main text. These measure-theoretic results are proved in full in appendices, so that the book is completely self-contained. The book is written for students, not for researchers, and has evolved through several years of class testing. Exercises play a vital r&&&244;le. Interesting and challenging problems, some with hints, consolidate what has already been learnt, and provide motivation to discover more of the subject than can be covered in a single introduction.
'... one of the best introductions to Martingale theory.' Monatshefte f&&&252;r Mathematik
Tartalomjegyzék:
1. A branching-process example; Part I. Foundations: 2. Measure spaces; 3. Events; 4. Random variables; 5. Independence; 6. Integration; 7. Expectation; 8. An easy strong law: product measure; Part II. Martingale Theory: 9. Conditional expectation; 10. Martingales; 11. The convergence theorem; 12. Martingales bounded in L2; 13. Uniform integrability; 14. UI martingales; 15. Applications; Part III. Characteristic Functions: 16. Basic properties of CFs; 17. Weak convergence; 18. The central limit theorem; Appendices; Exercises.
Több
