Principles And Methods Of Applied Mathematics
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 70.00
-
34 545 Ft (32 900 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 764 Ft off)
- Kedvezményes ár 31 781 Ft (30 268 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
34 545 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó World Scientific
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 7.
- ISBN 9789819809288
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem508 oldal
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This textbook aims to equip readers with a deep understanding of mathematical techniques essential for modeling, analyzing, and solving real-world problems across diverse disciplines. Written for graduate students and professionals, the book emphasizes practical applications of applied mathematics in the context of modern challenges, especially in the age of artificial intelligence and data-driven sciences.The text is structured around core areas including complex analysis, differential equations, variational calculus, optimal control, stochastic processes, statistical inference and learning. These foundational topics are developed through a balance of theoretical principles and practical methods, with examples drawn from physics, engineering, and data science to illustrate each technique's relevance and application. Throughout the book, exercises are proposed to help readers practice and refine these techniques, and the appendices include a collection of past midterm and final exam papers from the University of Arizona's Math 581 course, offering students a valuable resource for further study and self-assessment.
Több
