Observation Oriented Modeling
Analysis of Cause in the Behavioral Sciences
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 91.95
-
38 136 Ft (36 320 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 627 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 509 Ft (29 056 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2025. december 31.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 136 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2011. május 17.
- ISBN 9780123851949
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem256 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 580 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book introduces a new data analysis technique that addresses long standing criticisms of the current standard statistics. Observation Oriented Modelling presents the mathematics and techniques underlying the new method, discussing causality, modelling, and logical hypothesis testing. Examples of how to approach and interpret data using OOM are presented throughout the book, including analysis of several classic studies in psychology. These analyses are conducted using comprehensive software for the Windows operating system.
TöbbTartalomjegyzék:
Foreword by Paul Barrett
Acknowledgments
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Data at its core
Chapter 3: Rotating deep structures
Chapter 4: Modeling with deep structures
Chapter 5: Statistics and Null Hypothesis Significance Testing
Chapter 6: Modeling and inferential statistics
Chapter 7: Models and effect sizes
Chapter 8: Measurement and additive structures
Chapter 9: Cause and Effect
Chapter 10: Coda
Több
