Numerical Methods and Optimization
Theory and Practice for Engineers
Sorozatcím: Springer Optimization and Its Applications; 187;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 74.89
-
31 611 Ft (30 105 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 793 Ft off)
- Kedvezményes ár 27 817 Ft (26 492 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
31 611 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2023. január 6.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030893682
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783030893651
- Terjedelem715 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1110 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XX, 715 p. 228 illus., 154 illus. in color. Illustrations, black & white 435
Kategóriák
Hosszú leírás:
This text, covering a very large span of numerical methods and optimization, is primarily aimed at advanced undergraduate and graduate students. A background in calculus and linear algebra are the only mathematical requirements. The abundance of advanced methods and practical applications will be attractive to scientists and researchers working in different branches of engineering. The reader is progressively introduced to general numerical methods and optimization algorithms in each chapter. Examples accompany the various methods and guide the students to a better understanding of the applications. The user is often provided with the opportunity to verify their results with complex programming code. Each chapter ends with graduated exercises which furnish the student with new cases to study as well as ideas for exam/homework problems for the instructor. A set of programs made in MatlabTM is available on the author’s personal website and presents both numerical and optimization methods.
Tartalomjegyzék:
Preface.-Nomenclature.- 1. Interpolation and Approximation.- 2. Numerical Integration.- 3. Equation Solving by Iterative Methods.- 4. Numerical Operations on Matrices.- 5. Numerical Solution of Systems of Algebraic Equations.- 6. Numerical Integration of Ordinary Differential Equations.- 7. Numerical Integration of Partial Differential Equations.- 8. Analytical Methods for Optimization.- 9. Numerical Methods of Optimization.- 10. Linear Programming.- 11. Quadratic Programming and Nonlinear Optimization.- 12. Dynamic optimization.- Index.
Több
