Nonlinear Models for Medical Statistics
Sorozatcím: Oxford Statistical Science Series; 26;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 145.00
-
65 467 Ft (62 350 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 547 Ft off)
- Kedvezményes ár 58 921 Ft (56 115 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
65 467 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2 Rev ed
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2001. július 19.
- ISBN 9780198508120
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem292 oldal
- Méret 242x161x21 mm
- Súly 556 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk numerous tables and figures 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides an introduction to the use of nonlinear modelling in medical statistics, including worked through examples in most areas where such techniques are used. It is suitable for both professional and academic statisticians working in medical research. The data and computer code for the examples will be available on the authors web site.
TöbbHosszú leírás:
This text provides an introduction to the use of nonlinear models in medical statistics, It is a practical text rather than a theoretical one and assumes a basic knowledge in statistical modelling and of generalized linear models.
The book first provides a general introduction to nonlinear models, comparing them to generalized linear models. It describes data handling and formula definition and summarises the principal types of nonlinear regression formulae. there is an emphasis on techniques for non-normal data.
Following chapters provide detailed examples of applications in various areas of medicine, epidemiology, clinical trials, quality of life, pharmokinetics, pharmacodynamics, assays and formulations, and molecular genetics.
The book concludes with appendicies describing data handling and model formulae in more detail, and given ways of modelling dependencies in repeated measurements, and data for the exercises.
This book is a great introduction to the topic of nonlinear models and is probably the only book that deals with some of the concepts. Lindsey's writing style makes easy reading and very useful reference ... this book is a must for those working in early phase clinical trials, particularly in the discipline of pharmacokinetics and pharmacodynamics.
Tartalomjegyzék:
Preface
Basic concepts
Practical aspects
Families of nonlinear regression functions
Epidemiology
Clinical trials
Quality of life
Pharmacokinetics
Pharmacodynamics
Assays and formulations
Molecular genetics
Data and model examples from R
Stochastic dependence structures
Data tables for the exercises
Bibliography
Author index
Subject index
