Nature-Inspired Optimization Algorithms
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 132.00
-
55 994 Ft (53 328 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 599 Ft off)
- Kedvezményes ár 50 395 Ft (47 995 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
55 994 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2020. szeptember 14.
- ISBN 9780128219867
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem310 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 570 g
- Nyelv angol 121
Kategóriák
Hosszú leírás:
Nature-Inspired Optimization Algorithms, Second Edition provides an introduction to all major nature-inspired algorithms for optimization. The book's unified approach, balancing algorithm introduction, theoretical background and practical implementation, complements extensive literature with case studies to illustrate how these algorithms work. Topics include particle swarm optimization, ant and bee algorithms, simulated annealing, cuckoo search, firefly algorithm, bat algorithm, flower algorithm, harmony search, algorithm analysis, constraint handling, hybrid methods, parameter tuning and control, and multi-objective optimization. This book can serve as an introductory book for graduates, for lecturers in computer science, engineering and natural sciences, and as a source of inspiration for new applications.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction to Algorithms 2. Mathematical Foundations3. Analysis of Algorithms4. Random Walks and Optimization5. Simulated Annealing6. Genetic Algorithms7. Differential Evolution8. Particle Swarm Optimization9. Firefly Algorithms10. Cuckoo Search11. Bat Algorithms12. Flower Pollination Algorithms13. A Framework for Self-Tuning Algorithms14. How to Deal With Constraints15. Multi-Objective Optimization16. Data Mining and Deep LearningAppendix A Test Function Benchmarks for Global OptimizationAppendix B Matlab? Programs
Több
