Mathematical and Computational Studies on Progress, Prognosis, Prevention and Panacea of Breast Cancer by Dey, Suhrit; Dey, Charlie;

Sorozatcím: Forum for Interdisciplinary Mathematics;

12% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 117.69
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 5 857 Ft off)
Kedvezményes ár 42 954 Ft (40 909 Ft + 5% áfa)

48 811 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2022. március 29.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789811660764
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem351 oldal
Méret 235x155 mm
Súly 752 g
Nyelv angol
Illusztrációk XXXVII, 351 p. 235 illus., 134 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A természettudományok általános kérdései, tudománytörténet, tudományfilozófia Analízis Alkalmazott matematika Matematika a mérnöki- és természettudományok területén A biológia általános kérdései Az orvostudomány általános kérdései Genetika A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Springer Yellow Sale

Hosszú leírás:

This book’s aim is to study the mathematical and computational models to analyze the progress, prognosis, prevention, and panacea of breast cancer. The book discusses application of Markov chains and transient mappings, Charlie–Simpson numerical algorithm, models represented by nonlinear reaction–diffusion-type partial differential equations, and related techniques. The book also attempts to design mathematical model of targeted strategic treatments by using Skilled Killer Drugs (SKD1 and SKD2) to suggest the improvisation of future cancer treatments. Both graduate students and researchers of computational biology and oncologists will benefit by studying this book. Researchers of cancer studies and biological sciences will also find this work helpful.

Több

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Statistics: The Backgrounds & The Basis.- Attacker & Defender Model: The Dynamics of the Immune System.- Mathematical Modeling of Metastatic Cancer.- Mathematical/Computational Modeling of Advanced Immunotherapy.- Mathematical Modeling & Computational Studies On The War Against Breast Cancer.- Gene Therapy.- The Smartest Fighters.- Nutritional Therapy.- The Fateful Code & The Future Course.- Conclusion.