Lectures on Advanced Topics in Categorical Data Analysis
Sorozatcím: Springer Texts in Statistics;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 96.29
-
40 846 Ft (38 901 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 268 Ft off)
- Kedvezményes ár 37 578 Ft (35 789 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
40 846 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2024. december 17.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031558542
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem377 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 25 Illustrations, black & white; 4 Illustrations, color 756
Kategóriák
Rövid leírás:
This book continues the mission of the previous text by the author, Lectures on Categorical Data Analysis, by expanding on the introductory concepts from that volume and providing a mathematically rigorous presentation of advanced topics and current research in statistical techniques which can be applied in the social, political, behavioral, and life sciences. It presents an intuitive and unified discussion of an array of themes in categorical data analysis, and the emphasis on structure over stochastics renders many of the methods applicable in machine learning environments and for the analysis of big data.
The book focuses on graphical models, their application in causal analysis, the analytical properties of parameterizations of multivariate discrete distributions, marginal models, and coordinate-free relational models. To guide the readers in future research, the volume provides references to original papers and also offers detailed proofs of most of the significant results. Like the previous volume, it features exercises and research questions, making it appropriate for graduate students, as well as for active researchers.
TöbbHosszú leírás:
This book continues the mission of the previous text by the author, Lectures on Categorical Data Analysis, by expanding on the introductory concepts from that volume and providing a mathematically rigorous presentation of advanced topics and current research in statistical techniques which can be applied in the social, political, behavioral, and life sciences. It presents an intuitive and unified discussion of an array of themes in categorical data analysis, and the emphasis on structure over stochastics renders many of the methods applicable in machine learning environments and for the analysis of big data.
The book focuses on graphical models, their application in causal analysis, the analytical properties of parameterizations of multivariate discrete distributions, marginal models, and coordinate-free relational models. To guide the readers in future research, the volume provides references to original papers and also offers detailed proofs of most of the significant results. Like the previous volume, it features exercises and research questions, making it appropriate for graduate students, as well as for active researchers.
Több
Tartalomjegyzék:
1. Introduction.- 2. Undirected graphical models.- 3. Directed graphical models.- 4. Marginal models: definition.- 5. Marginal log-linear models: applications.- ?6. Path models.- 7. Relational models: definition and interpretation.- 8. Relational models as exponential families.- 9. Relational models: estimation and testing.- 10. Model testing.- 11. The mixture index of fit.
Több
