KI, Statistik und Anwendungen by Falkowski, Bernd-Jürgen;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 34.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

13 667 Ft (13 016 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 2 733 Ft off)
Kedvezményes ár 10 933 Ft (10 413 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

12 027 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Fachmedien Wiesbaden
Megjelenés dátuma 2026. július 29.

ISBN 9783658494490
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem170 oldal
Méret 240x168 mm
Nyelv német
Illusztrációk VIII, 170 S. 59 Abb.

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A számítástudomány matematikai elmélete Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Kiegészítő eszközök Mesterséges intelligencia Közgazdaságtan Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Kiegészítő eszközök (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) Közgazdaságtan (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz allgegenwärtig erscheint und gleichzeitig viel Halbwissen kursiert, bietet dieses kompakte Lehrbuch eine fundierte und verständliche Einführung in die Grundlagen der KI – mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen und statistische Methoden. Ausgehend von einfachen Excel-Beispielen bis hin zu komplexeren Konzepten wie dem Perceptron-Paradigma, neuronalen Netzen und Clustering, führt der Autor Schritt für Schritt durch zentrale Themen der KI. Dabei bleibt er – wo möglich – im Rahmen der Schulmathematik und ergänzt notwendige Kenntnisse in R und Matrizenrechnung in übersichtlichen Anhängen.

Zahlreiche Übungen fördern durch das eigenständige Lernen und Vertiefen das Verständnis. Dieses Buch richtet sich nicht nur an Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL, sondern auch an alle, die sich kritisch und fundiert mit KI auseinandersetzen möchten.

Több

Tartalomjegyzék:

Historischer Rückblick.- Formalisierung der natürlichen Sprache.- Das Perceptron-Paradigma.- Anwendungen.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Inferenzielle Statistik.- Output neuronaler Netze als Wahrscheinlichkeiten.- Nicht überwachtes Lernen.- Kerne (engl. Kernels).- Anhänge.