KI, Statistik und Anwendungen
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Product details:
- Publisher Springer Fachmedien Wiesbaden
- Date of Publication 13 August 2026
- ISBN 9783658494490
- Binding Paperback
- No. of pages225 pages
- Size 240x168 mm
- Language German
- Illustrations XII, 225 S. 59 Abb. 700
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Long description:
In einer Zeit, in der Ku?nstliche Intelligenz allgegenwa?rtig erscheint und gleichzeitig viel Halbwissen kursiert, bietet dieses kompakte Lehrbuch eine fundierte und versta?ndliche Einfu?hrung in die Grundlagen der KI ? mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen und statistische Methoden. Ausgehend von einfachen Excel-Beispielen bis hin zu komplexeren Konzepten wie dem Perceptron-Paradigma, neuronalen Netzen und Clustering, fu?hrt der Autor Schritt fu?r Schritt durch zentrale Themen der KI. Dabei bleibt er ? wo mo?glich ? im Rahmen der Schulmathematik und erga?nzt notwendige Kenntnisse in R und Matrizenrechnung in u?bersichtlichen Anha?ngen.
Zahlreiche U?bungen fo?rdern durch das eigensta?ndige Lernen und Vertiefen das Versta?ndnis. Dieses Buch richtet sich nicht nur an Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL, sondern auch an alle, die sich kritisch und fundiert mit KI auseinandersetzen mo?chten.
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Table of Contents:
Historischer Ru?ckblick.- Formalisierung der natu?rlichen Sprache.- Das Perceptron-Paradigma.- Anwendungen.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Inferenzielle Statistik.- Output neuronaler Netze als Wahrscheinlichkeiten.- Nicht u?berwachtes Lernen.- Kerne (engl. Kernels).- Anha?nge.
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