• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Introduction to Python for Science and Engineering

    Introduction to Python for Science and Engineering by Pine, David J.;

    Sorozatcím: Series in Computational Biophysics;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 52.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        26 818 Ft (25 541 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 682 Ft off)
      • Kedvezményes ár 24 136 Ft (22 987 Ft + 5% áfa)

    26 818 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    Introduction to Python for Science and Engineering offers an incisive introduction to the Python programming language for use in any science or engineering discipline. The approach is pedagogical, which means starting with examples and extracting more general principles from that experience. No prior programming experience is assumed.

    Több

    Hosszú leírás:

    Introduction to Python for Science and Engineering offers a quick and incisive introduction to the Python programming language for use in any science or engineering discipline. The approach is pedagogical and ?bottom up,? which means starting with examples and extracting more general principles from that experience. No prior programming experience is assumed.


    Readers will learn the basics of Python syntax, data structures, input and output, conditionals and loops, user-defined functions, plotting, animation, and visualization. They will also learn how to use Python for numerical analysis, including curve fitting, random numbers, linear algebra, solutions to nonlinear equations, numerical integration, solutions to differential equations, and fast Fourier transforms.


    Readers learn how to interact and program with Python using JupyterLab and Spyder, two simple and widely used integrated development environments.


    All the major Python libraries for science and engineering are covered, including NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas. Other packages are also introduced, including Numba, which can render Python numerical calculations as fast as compiled computer languages such as C but without their complex overhead.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction


    2. Launching Python


    3. Integrated Development Environments


    4. Strings, Lists, Arrays, and Dictionaries


    5. Input and Output


    6. Conditionals and Loops


    7. Functions


    8. Plotting


    9. Numerical Routines: SciPy and NumPy


    10. Python Classes: Encapsulation


    11. Data Manipulation and Analysis: Pandas


    12. Animation


    13. Speeding up numerical calculations


    Appendix A Maintaining your installation Python


    Appendix B Glossary


    Appendix C Python Resources


    Index Index

    Több