 
      International Geostatistics Congress 2024
Sorozatcím: Quantitative Geology and Geostatistics; 20;
- 
          
          12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 353.09
- 
          
            146 444 Ft (139 470 Ft + 5% áfa)Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie. 
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 17 573 Ft off)
- Kedvezményes ár 128 870 Ft (122 734 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
146 444 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. október 26.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031928697
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem558 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVII, 558 p. 268 illus., 258 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This book explains applications of geostatistics in mining and petroleum engineering and presents advances in theoretical geostatistics. The 12th International Geostatistical Congress follows a long tradition where theoreticians, engineers and practitioners working on geostatistics gather for four days. In 2024, the 12th International Geostatistical Congress was held in the middle of the North Atlantic in Azores.
This edition covers the fields of mineral and energy resources engineering, environment, hydrology, ecology, soil sciences, remote sensing, agriculture, fishery, health, spatial data science and the challenges related to sustainable development and carbon neutrality.
" TöbbTartalomjegyzék:
"
Theory.- Optimising Kriging Parameters with Evolutionary Algorithms: Genetic Kriging Neighbourhood Analysis.- Iterative Gaussianisation with Householder Transformation.- Model Validation with an Ensemble of Exhaustive 2D Multivariate, Continuous, and Categorical Datasets.- High-Order Stochastic Simulation via Semidefinite Programming.- On the Influence of the Correlation Path in Incremental Multi-well Stratigraphic Correlation.- New Families of Covariance Functions.- Predefining Connectivity in Geostatistical Models Using the Plurigaussian Method.- A Bayesian Quantile Clustering Approach of Spatio-temporal Climate Time-series.- Environmental Engineering and Ecology.- “Real-time” Geostatistics for an Uncertainty Driven Environmental Soils Characterization–First Field Algorithms Reviewed and Discussed.- Geospatiotemporal Data Integration and Modeling for Environmental Prediction in Large Agricultural Systems.- Geostatistics for Spatial Extremes: Recent Approaches.
" Több