• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation

    Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation by Lu, Chen; Tao, Laifa; Ma, Jian;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 235.39
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        97 628 Ft (92 979 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 526 Ft off)
      • Kedvezményes ár 78 102 Ft (74 383 Ft + 5% áfa)

    97 628 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This monograph introduces readers to new theories and methods applying cognitive computing and geometric space transformation to the field of fault diagnosis and prognostics. It summarizes the basic concepts and technical aspects of fault diagnosis and prognostics technology. Existing bottleneck problems are examined, and the advantages of applying cognitive computing and geometric space transformation are explained. In turn, the book highlights fault diagnosis, prognostic, and health assessment technologies based on cognitive computing methods, including deep learning, transfer learning, visual cognition, and compressed sensing. Lastly, it covers technologies based on differential geometry, space transformation, and pattern recognition.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Fault Diagnosis and Prognosis based on Deep Learning and Transfer Learning.- Chapter 3 Fault Diagnosis and Evaluation Based on Visual Cognitive Computing.- Chapter 4 Fault Diagnosis Based on Compressed Sensing.- Chapter 5 Fault Diagnosis and Evaluation Based on Differential Geometry.- Chapter 6 Performance Degradation Prediction and Assessment based on Geometric Space Transformation and Morphology Recognition.

    Több