
Fault Diagnosis and Prognostics Based on Cognitive Computing and Geometric Space Transformation
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 235.39
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 7 988 Ft off)
- Discounted price 91 864 Ft (87 489 Ft + 5% áfa)
99 852 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2024
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. január 3.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819989164
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem554 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 76 Illustrations, black & white; 281 Illustrations, color 676
Kategóriák
Rövid leírás:
This monograph introduces readers to new theories and methods applying cognitive computing and geometric space transformation to the field of fault diagnosis and prognostics. It summarizes the basic concepts and technical aspects of fault diagnosis and prognostics technology. Existing bottleneck problems are examined, and the advantages of applying cognitive computing and geometric space transformation are explained. In turn, the book highlights fault diagnosis, prognostic, and health assessment technologies based on cognitive computing methods, including deep learning, transfer learning, visual cognition, and compressed sensing. Lastly, it covers technologies based on differential geometry, space transformation, and pattern recognition.
TöbbHosszú leírás:
This monograph introduces readers to new theories and methods applying cognitive computing and geometric space transformation to the field of fault diagnosis and prognostics. It summarizes the basic concepts and technical aspects of fault diagnosis and prognostics technology. Existing bottleneck problems are examined, and the advantages of applying cognitive computing and geometric space transformation are explained. In turn, the book highlights fault diagnosis, prognostic, and health assessment technologies based on cognitive computing methods, including deep learning, transfer learning, visual cognition, and compressed sensing. Lastly, it covers technologies based on differential geometry, space transformation, and pattern recognition.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Fault Diagnosis and Prognosis based on Deep Learning and Transfer Learning.- Chapter 3 Fault Diagnosis and Evaluation Based on Visual Cognitive Computing.- Chapter 4 Fault Diagnosis Based on Compressed Sensing.- Chapter 5 Fault Diagnosis and Evaluation Based on Differential Geometry.- Chapter 6 Performance Degradation Prediction and Assessment based on Geometric Space Transformation and Morphology Recognition.
Több