Data Analytics using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 120.00
-
59 220 Ft (56 400 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 922 Ft off)
- Kedvezményes ár 53 298 Ft (50 760 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
59 220 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 23.
- ISBN 9781032491462
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem204 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 22 Illustrations, black & white; 1 Halftones, black & white; 21 Line drawings, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Data Analytics using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms examines how machine learning and cloud computing combine to drive data-driven decision-making across industries.
TöbbHosszú leírás:
Data Analytics using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms examines how machine learning (ML) and cloud computing combine to drive data-driven decision-making across industries. Covering ML techniques, loud-based analytics tools and security concerns, this book provides theoretical foundations and real-world applications in fields like healthcare, logistics and e-commerce. It also addresses security challenges, privacy concerns and compliance frameworks, ensuring a comprehensive understanding of cloud-based analytics.
This book:
- Covers supervised and unsupervised learning, including regression, clustering, classification and neural networks
- Discusses Hadoop, Spark, Tableau, Power BI and Splunk for analytics and visualization
- Examines how cloud computing enhances scalability, efficiency and automation in data analytics
- Showcases ML-driven solutions in e-commerce, supply chain logistics, healthcare and education
This book is an essential resource for students, researchers and professionals who seek to understand and apply ML-driven cloud analytics in real-world scenarios.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface
Author biography
Introduction
1. Data Analytics: An Overview 2. Data Analytics: Tools and Technologies 3. Data Analytics: Statistical Approach 4. Supervised and Unsupervised Methods of Machine Learning used in Data Analytics 5. Opportunities and Challenges for Data Analytics Integrated with Machine Learning 6. Cloud Computing: A Change in the IT Infrastructure Landscape 7. Redefining Data Analytics with Machine Learning and Cloud 8. Data Analytics and Cloud together: A powerful combination for E-commerce and Supply Chain logistics 9. Data Analytics, Machine Learning, and Cloud Together: A Powerful Combination for Healthcare & Education 10. Security and Privacy issues for data analytics using machine learning in cloud computing 11. Future Trends for ML-Based Data Analytics in the Cloud
Több
