Digital Image Processing
Illustration using Python
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 80.24
-
33 869 Ft (32 256 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 4 064 Ft off)
- Kedvezményes ár 29 805 Ft (28 385 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
33 869 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 28.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819663811
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem870 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXIV, 870 p. 1016 illus., 283 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Digital image processing plays a crucial role in facilitating efficient storage, transmission, manipulation, and retrieval of images. Python, renowned for its open-source nature and strong community support, offers a user-friendly platform with extensive image processing capabilities through libraries such as computer vision and scikit-learn.
This textbook serves as a practical guide to digital image processing using Python, presenting fundamental concepts, techniques, and algorithms with illustrative examples in Python. Each chapter begins with clear learning objectives and concludes with exercises and multiple-choice questions for self-assessment. Drawing from a diverse range of sources including research articles and books, the references provided at the end of each chapter encourage further exploration.
Tailored for undergraduate and postgraduate students, research scholars, engineers, and faculty specializing in image processing, it assumes a foundational understanding of set theory, matrix algebra, probability, and random variables.
Tartalomjegyzék:
"
Chapter 1: elements of image processing.- Chapter 2: two dimensional convolution and correlaton.- Chapter 3: image transforms.- Chapter 4: image enhancement.- Chapter 5: image denoising and image restoration.- Chapter 6: morphological image processing.- Chapter 7: image segmentation.- Chapter 8: feature extraction.- Chapter 9: image compression.- Chapter 10: colour image processing.
" Több
