Can Artificial Intelligence Aid in Forecasting Earthquakes? by Sadhukhan, Bikash;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 140.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

58 475 Ft (55 691 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 848 Ft off)
Kedvezményes ár 52 628 Ft (50 122 Ft + 5% áfa)

58 475 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2025. szeptember 25.

ISBN 9780443383434
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem326 oldal
Méret 229x152 mm
Súly 520 g
Nyelv angol

Kategóriák

Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Irodai szoftverek, táblázatkezelők Geofizika Földtudományok általában Szeizmológia, vulkanológia

Hosszú leírás:

Can Artificial Intelligence Aid in Forecasting Earthquakes? explores the potential of AI in revolutionizing earthquake forecasting and early warning systems. This book delves into the latest advancements in computational intelligence, rule-based approaches, machine learning, and deep learning algorithms. By examining the evolution of research and the current state of earthquake early warning systems, the author sheds light on the data typically used in seismic forecasting. Other significant points include an analysis of various AI techniques for earthquake prediction and early warning, a discussion on the advantages and limitations of AI-based forecasting, and future implications for the field.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction
2. Earthquake Early Warning systems
3. Evolution of Earthquake Forecasting Research
4. Data Used in Earthquake Prediction
5. AI Techniques for Earthquake Prediction
6. Application of AI Techniques for Earthquake Forecasting
7. Advantages and Limitations of AI-Based Earthquake Prediction
8. Conclusions