Artificial Intelligence in the Energy Industry
Theory, Case Studies, and Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 170.00
-
81 217 Ft (77 350 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 8 122 Ft off)
- Kedvezményes ár 73 096 Ft (69 615 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
81 217 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2026. március 23.
- ISBN 9781041020073
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem730 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 39 Illustrations, black & white; 31 Halftones, black & white; 8 Line drawings, black & white; 13 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This comprehensive resource bridges the knowledge gap in applying modern AI and ML methods to the petroleum sector. It explores how AI, ML, and data analytics enhance efficiency, safety, and productivity in operations across the oil and gas value chain, like exploration, drilling, production, reservoir management, and renewables integration.
TöbbHosszú leírás:
This comprehensive resource bridges the knowledge gap in applying modern artificial intelligence and machine learning methods to the petroleum sector. It explores how artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and data analytics enhance efficiency, safety, and productivity in operations across various segments of the oil and gas value chain, including exploration, drilling, production, reservoir management, and renewables integration.
• Covers theoretical and practical aspects of AI/ML applications, from foundational concepts to advanced techniques.
• Features examples and A-to-Z practical workflows, empowering readers to apply what they learn directly to real-world challenges.
• Includes 500 international case studies, highlighting real-world successes, challenges, and lessons learned from a global perspective.
• Offers insights into emerging technologies like Industry 4.0, digital twins, smart fields, and Internet of Things applications, as well as more traditional areas such as drilling optimization and enhanced recovery operations.
With the growing importance of advanced data-driven approaches, this book provides value to both technical professionals looking for hands-on solutions and academics seeking a well-structured textbook for advanced studies.
TöbbTartalomjegyzék:
0. Front Matter. 1. Theory and Background on Artificial Intelligences and Machine Learning Methods. 2. AI Applications in Reservoir Characterization, Geology, and Geophysics. 3. AI Applications in Drilling Engineering. 4. AI Applications in Reservoir Engineering Management. 5. AI Applications in Well Completion, Production, Stimulation. 6. AL Applications in Enhanced Recovery. 7. AI Applications in Facilities, Pipelines, Metering. 8. AI Applications in Unconventionals. 9. AI Applications in Fourth Industry Revolution. 10. AI Applications in Renewable Resources. 11. Future Directions in AI Applications in the Energy Industry.
Több
