Application of Computational Techniques in Power Systems for Power Quality Improvement
Sorozatcím: Knowledge-based Engineering for Innovation;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 79.99
-
38 215 Ft (36 395 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 822 Ft off)
- Kedvezményes ár 34 393 Ft (32 756 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 215 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. december 26.
- ISBN 9781041109440
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem134 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 99 Illustrations, black & white; 99 Line drawings, black & white; 35 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
his book explores the role of computational intelligence techniques in addressing power quality challenges in modern power systems. It examines the integration of multiple energy sources, renewable energy systems, and energy storage units while analysing nonlinearities in power plants.
TöbbHosszú leírás:
This book explores the role of computational intelligence techniques in addressing power quality challenges in modern power systems. It examines the integration of multiple energy sources, renewable energy systems, and energy storage units while analyzing nonlinearities in power plants. The book introduces optimization methods, including machine learning, genetic algorithms, and neural networks, to enhance power system stability, reliability, and efficiency. It bridges theoretical insights with real-world applications in modern power networks.
• Explores the use of AI techniques, including genetic algorithms and fuzzy logic, for power system analysis and optimization.
• Examines power quality issues such as frequency deviations, tie-line power flow variations, and area control errors
• Discusses the tuning of secondary controllers, including PID controllers, using advanced optimization algorithms
• Addresses PQ challenges posed by renewable energy integration and energy storage units
• Covers real-time system monitoring and control for maintaining power quality under nonlinear operating conditions
• Provides a structured approach to analysing system behaviour using mathematical modeling and time-domain simulations
This book serves as a valuable resource for researchers, professionals, and students in power system engineering, computational intelligence, and smart grid technologies.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction 2. Computational techniques in power systems 3. Mathematical model of power systems 4. Different optimization techniques for frequency regulation of multi-source power systems 5. Impact of renewable energy sources in multiarea multi source
power systems 6. Load frequency control of the multiarea multisource power system
with renewable energy and energy storage unit 7. Design of secondary controllers for nonlinear multi-source power systems with energy storage unit and renewable energy 8. Challenges and future work 9. References
