AI and Quantum Security by Gupta, Brij B.; Nayak, Amiya;

Next-Generation Cyber Defense with LLMs

Sorozatcím: Wireless Networks;

12% KEDVEZMÉNY?

Kiadói listaár EUR 69.54
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

27 162 Ft (25 868 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 259 Ft off)
Kedvezményes ár 23 902 Ft (22 764 Ft + 5% áfa)

23 902 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. szeptember 17.

ISBN 9783032230959
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem195 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XVI, 195 p. 47 illus., 21 illus. in color.

Kategóriák

Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes hálózatok általában A számítógép és az információs technológia hatása a társadalomra Média- és információipar Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes hálózatok általában (karitatív célú kampány) A számítógép és az információs technológia hatása a társadalomra (karitatív célú kampány) Média- és információipar (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"

This book provides a comprehensive guide to integrating Artificial Intelligence (AI), Large Language Models (LLMs), and quantum-safe security mechanisms into modern cybersecurity practices. It begins by examining the evolving cyber threat landscape and the growing need for intelligent, adaptive defense mechanisms. Also, the role of AI, LLMs, and quantum computing in cybersecurity, outlining the book’s objectives and structure are introduced. The fundamentals of LLM architectures and training methodologies are explored, followed by their practical applications in threat detection, malware analysis, phishing prevention, and automated incident response.

Practical integration of LLMs into cybersecurity frameworks is discussed, including enhancements to intrusion detection systems, security information, Event Management (SIEM) platforms, and real-time threat intelligence. Real-world case studies highlight successful deployments. This book also addresses key challenges such as interpretability, scalability, ethical concerns, bias, and adversarial vulnerabilities, offering mitigation strategies and best practices. The quantum computing section examines threats to classical cryptography and presents quantum-safe solutions, including post-quantum cryptography and Quantum Key Distribution (QKD). The convergence of AI and quantum-safe security is explored, showing how LLMs can support quantum-resilient defenses.

This book is designed for cybersecurity professionals, researchers, and policymakers seeking effective strategies to secure increasingly complex digital environments. Advanced-level students majoring in computer science and/or ML/DL engineering will also find this book useful as a reference.

"

Több

Tartalomjegyzék:

"

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Foundations of Large Language Models in Cybersecurity.- Chapter 3. Integrating LLMs into Cyber Defense Strategies.- Chapter 4. Challenges and Limitations of LLMs in Cybersecurity.- Chapter 5. Quantum Computing: A New Paradigm in Cybersecurity.- Chapter 6. Quantum-Safe Security Measures.- Chapter 7. Synergizing LLMs and Quantum-Safe Security.- Chapter 8. Future Trends and Research Directions.

"