Advanced Learning Analytics Methods
AI, Precision and Complexity
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 2 662 Ft off)
- Kedvezményes ár 19 522 Ft (18 593 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 184 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2025. október 18.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031953644
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem593 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXI, 593 p. 146 illus., 136 illus. in color. Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This is an open access book.
This comprehensive and timely methodological book introduces several novel topics under the overarching sections of advanced learning analytics (LA), artificial intelligence (AI), precision education, and complex systems. These topics are presented using accessible language, beginning with introductory chapters that cover the fundamentals of each section, followed by step-by-step tutorials featuring code and datasets for various methods within each area. Although the title refers to “advanced LA,” the book is written for the broader educational research community and is of interest to quantitative researchers from diverse backgrounds. The first section focuses on Explainable AI and machine learning (ML), with an introduction to the methods, their applications, and tutorials. The second section outlines the foundational concepts of LLMs, their potential applications, and related methodologies, with a tutorial on using LLMs in various analytical tasks. The third section focuses on complex systems, which have become integral to many disciplines and have enabled breakthroughs in modeling intractable problems. Here, three chapters cover Transition Network Analysis (TNA), which fills a critical gap in modeling the temporal unfolding of learning processes over time from a complex systems perspective. The final section addresses precision education, with a particular emphasis on person-centered and person-specific (idiographic) methodologies.
" TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction.- Section I. Complex systems in education.- 2. Basics of complex systems.- 3. Advanced Applications of Psychological Network.- 4. Complex networks.- 5. Dynamics of Complex systems.- Section II. Advanced predictive analytics and explainable AI.- 6. Introduction to advanced predictive analytics and explainable AI.- 7. Predictive analytics with explainable AI.- 8. Individualized Instance level explainable AI for educational data.- 9. Automatic explainable machine learning for education applications.- 10. A tutorial on penalized regression methods to Identify key factors relevant to students' learning performance.- 11. Advanced Clustering with explanatory covariates.- 12. An introduction to person-specific methods and precision education.- 13. Idiographic Single Subject Explainable Artificial Intelligence.- 14. Individualized analytics for the learning process.- 15. The Application of NLP to Learning Analytics.
Több
