Kreditrisikomessung
Statistische Grundlagen, Methoden und Modellierung
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Product details:
- Edition number 2006
- Publisher Springer Berlin Heidelberg
- Date of Publication 21 June 2006
- Number of Volumes 1 pieces, Book
- ISBN 9783540321453
- Binding Hardback
- No. of pages312 pages
- Size 189x127 mm
- Weight 664 g
- Language German
- Illustrations XVIII, 312 S. Tables, black & white 0
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Long description:
Jeder Kredit birgt für den Kreditgeber ein Risiko, da es unsicher ist, ob der Kreditnehmer seinen Zahlungsverpflichtungen nachkommen wird. Kreditrisiken werden mit Hilfe statistischer Methoden und mathematischer Modelle gemessen. Nicht zuletzt vor dem Hintergrund Basel II hat die quantitative Kreditrisikomessung in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen.
Dieses Buch schließt die Lücke zwischen statistischer Grundlagenliteratur und mathematisch anspruchsvollen Werken zur Modellierung von Kreditrisiken. Es bietet einen Einstieg in die Kreditrisikomessung und die dafür notwendige Statistik. Ausgehend von den wichtigsten Begriffen zum Kreditrisiko werden deren statistische Analoga beschrieben. Das Buch stellt die relevanten statistischen Verteilungen dar und gibt eine Einführung in stochastische Prozesse, Portfoliomodelle und Score- bzw. Ratingmodelle. Mit zahlreichen praxisnahen Beispielen ist es der ideale Einstieg in die Kreditrisikomessung für Praktiker und Quereinsteiger.
Jeder Kredit birgt für den Kreditgeber ein Risiko, da unsicher ist, ob der Kreditnehmer seinen Zahlungsverpflichtungen nachkommen wird. Gemessen wird dieses Kreditrisiko mit Hilfe statistischer Methoden. Vor dem Hintergrund Basel II hat die Kreditrisikomessung an Bedeutung gewonnen. Dieses Buch schließt die Lücke zwischen statistischer Grundlagenliteratur und mathematisch anspruchsvollen Werken. Es bietet einen Einstieg in die Kreditrisikomessung und die dafür notwendige Statistik. Ausgehend von den wichtigsten Begriffen zum Kreditrisiko werden deren statistische Analoga beschrieben. Enthalten sind relevante statistische Verteilungen und eine Einführung in stochastische Prozesse, Portfoliomodelle und Score- bzw. Ratingmodelle. Zahlreiche praxisnahe Beispiele ermöglichen den idealen Einstieg für Praktiker und Quereinsteiger.
MoreTable of Contents:
Motivation für eine quantitativ ausgerichtete Kreditrisikomessung.- Grundlegende Begriffe.- Kennzahlen und Verteilungsmodelle.- Wichtige Werkzeuge zur Bestimmung der Verlustverteilung.- Stochastische Prozesse.- Portfoliomodelle.- Scoremodelle.- Ausblick: Grundelemente des Kreditportfoliomanagements.
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