Intelligente und nachhaltige Technologie fu?r widerstandsfa?hige Sta?dte und Gemeinden
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Product details:
- Edition number 2024
- Publisher Springer Nature Singapore
- Date of Publication 30 January 2025
- Number of Volumes 1 pieces, Book
- ISBN 9789819790333
- Binding Hardback
- No. of pages351 pages
- Size 235x155 mm
- Language German
- Illustrations XVI, 351 S. 106 Abb., 89 Abb. in Farbe. Illustrations, black & white 625
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Long description:
Bei diesem Buch handelt es sich um eine Sammlung erweiterter Fassungen von Vortra?gen, die auf dem internationalen KES-Gipfel Covid-19 Herausforderung gehalten wurden. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf technologischen, wirtschaftlichen und sozialen Entwicklungen zur Beka?mpfung der Auswirkungen globaler und lokaler Katastrophen sowie auf der Frage, wie die Erholung von Covid genutzt werden kann, um widerstandsfa?higere und nachhaltigere Gemeinschaften und Industrien aufzubauen und die Umwelt zu verbessern. Auch die globalen Herausforderungen des vom Menschen beeinflussten Klimawandels werden ero?rtert. Die Kapitel befassen sich mit der Sta?rkung der Widerstandsfa?higkeit von Sta?dten und Gemeinden durch Energieautarkie, Lebensmittelproduktion, widerstandsfa?hige Wohnungen und Geba?ude, menschliche Gesundheit und intelligente Systeme, z. B. fu?r Vorhersagen und Prognosen.
MoreTable of Contents:
Untersuchung pa?dagogischer Ansa?tze zur Entwicklung von Bescha?ftigungsfa?higkeiten im Gefolge der COVID-19-Pandemie.- Zusammenhang zwischen arbeitsintegriertem Lernen und der Diskussion u?ber Bescha?ftigungsfa?higkeiten in der Post-COVID-19-A?ra.- Integration von Belangen der Innenraumluftqualita?t in die Bildungsgemeinschaft im Rahmen der Zusammenarbeit mit dem Campus Bizia Lab der Universita?t des Baskenlandes.- Ein U?berblick u?ber Methoden zur Kontrolle und Scha?tzung der Kapazita?t bei der COVID-19-Pandemie anhand von Punktwolken- und Bilddaten.- Vorhersage der COVID-19-Ausbreitung im Iran, in Italien und in Mexiko unter Verwendung neuartiger nichtlinearer autoregressiver neuronaler Netzwerke und ARIMA-basierter Hybridmodelle.- A Comparative Study of Deep-Learning Models for COVID-19 Diagnosis based on X-ray Images.- Equipping European higher education teachers for successful and sustainable e-learning with home remote work.- Anticipating and Preparing for Future Change and Uncertainty: Building Adaptive Pathways.- Ein nachhaltiges Erna?hrungsverhalten im Zeitalter des Klimawandels.- Die Entwicklung einer intelligenten, abstimmbaren Vollspektrum-LED-Beleuchtungstechnologie, die Covid-19-Infektionen verhindern und behandeln kann, um die Widerstandsfa?higkeit und Lebensqualita?t der Gesellschaft zu verbessern.- Energieeffiziente Technologien fu?r die Ultra-Niedrigtemperatur-Ku?hlung.
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