Grundlagen der Datenanalyse mit R
Eine anwendungsorientierte Einfu?hrung
Series: Statistik und ihre Anwendungen;
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Product details:
- Edition number 6
- Publisher Springer Berlin Heidelberg
- Date of Publication 9 May 2026
- Number of Volumes 1 pieces, Book
- ISBN 9783662717851
- Binding Paperback
- No. of pages843 pages
- Size 240x168 mm
- Language German
- Illustrations XXII, 843 S. 108 Abb., 46 Abb. in Farbe. 694
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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfu?hrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren beru?cksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfa?ltigen Mo?glichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erla?utert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mo?chten, ohne bereits u?ber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfu?gen.
In der vorliegenden sechsten Auflage beru?cksichtigt das Buch die Neuerungen in Version 4.5.0 von R und wurde insbesondere in Bezug auf die Arbeit mit den Zusatzpakten ggplot2, dplyr und emmeans erweitert. Das Buch stellt zudem ausfu?hrlich da, wie mit Quarto vielfa?ltige Dokumente erstellt werden ko?nnen, die R-Auswertungen direkt einbinden.
" MoreTable of Contents:
Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und ?verarbeitung.- Datensa?tze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel fu?r die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests fu?r Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.
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