
Traditional vs Generative AI Pentesting
A Hands-On Approach to Hacking
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 110.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 429 Ft off)
- Kedvezményes ár 48 857 Ft (46 530 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
54 285 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 26.
- ISBN 9781041070450
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem316 oldal
- Méret 254x178 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 314 Illustrations, black & white; 299 Halftones, black & white; 15 Line drawings, black & white; 11 Tables, black & white 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Traditional vs Generative AI Pentesting: A Hands-On Approach to Hacking explores the evolving landscape of penetration testing, comparing traditional methodologies with the revolutionary impact of Generative AI.
TöbbHosszú leírás:
Traditional vs Generative AI Pentesting: A Hands-On Approach to Hacking explores the evolving landscape of penetration testing, comparing traditional methodologies with the revolutionary impact of Generative AI. This book provides a deep dive into modern hacking techniques, demonstrating how AI-driven tools can enhance reconnaissance, exploitation, and reporting in cybersecurity assessments.
Bridging the gap between manual pentesting and AI automation, this book equips readers with the skills and knowledge to leverage Generative AI for more efficient, adaptive, and intelligent security testing. By blending practical case studies, hands-on exercises, and theoretical insights, it guides cybersecurity professionals, researchers, and students through the next generation of offensive security strategies.
The book offers comprehensive coverage of key topics, including:
- Traditional vs AI-Driven Pentesting: Understanding the evolution of security testing methodologies
- Building an AI-Powered Pentesting Lab: Leveraging Generative AI tools for reconnaissance and exploitation
- GenAI in Social Engineering and Attack Automation: Exploring AI-assisted phishing, deepfake attacks, and deception tactics
- Post-Exploitation and Privilege Escalation with AI: Enhancing persistence and lateral movement techniques
- Automating Penetration Testing Reports: Utilizing AI for streamlined documentation and risk analysis
This book is an essential resource for ethical hackers, cybersecurity professionals, and academics seeking to explore the transformative role of Generative AI in penetration testing. It provides practical guidance, in-depth analysis, and cutting-edge techniques for mastering AI-driven offensive security.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface About the Author Chapter 1: Foundations of Pentesting: Methodologies, Frameworks, and AI Integration Chapter 2: Building a Modern Penetration Testing Lab with Generative AI Chapter 3: GenAI-Driven Reconnaissance for Effective Penetration Testing Chapter 4: GenAI-Enhanced Scanning and Sniffing Chapter 5: Vulnerability Assessment: Tools, Techniques, and GenAI Integration Chapter 6: AI-Driven Social Engineering and Penetration Testing Chapter 7: GenAI Driven Exploitation Testing Techniques Chapter 8: Post-Exploitation Techniques and AI-Driven Privilege Escalation Chapter 9: GenAI for Automating and Enhancing Penetration Testing Reports
Több