Time Series
A Data Analysis Approach Using R
Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 195.00
-
93 161 Ft (88 725 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 9 316 Ft off)
- Kedvezményes ár 83 845 Ft (79 853 Ft + 5% áfa)
83 845 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2026. február 8.
- ISBN 9781041031611
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem292 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 700 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 3 Illustrations, black & white; 106 Illustrations, color; 1 Halftones, color; 3 Line drawings, black & white; 105 Line drawings, color; 5 Tables, black & white 694
Kategóriák
Rövid leírás:
The goals of the 2nd edition are to develop the skills and an appreciation for the versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. This edition emphasizes a variety of methodological techniques to illustrate solutions to data analysis problems.
TöbbHosszú leírás:
The goals of this new, second edition of this book are to develop the skills and an appreciation for the richness and versatility of modern time series analysis as a tool for analyzing dependent data. An expanded feature of this edition is the inclusion of many nontrivial data sets illustrating the wealth of potential applications to problems in the biological, physical, and social sciences as well as in economics and medicine.
This edition emphasizes a variety of methodological techniques to illustrate solutions to data analysis problems such as discovering natural and anthropogenic climate change, evaluating pain perception experiments using functional magnetic resonance imaging, and the analysis of economic and financial problems.
Key Features:
• Presents a balanced and comprehensive treatment of both time and frequency domain methods with an emphasis on data analysis.
• Detailed R code is included with each numerical example.
• Includes nontrivial data sets.
The book can be used for a one semester/quarter introductory time series course where the prerequisites are an understanding of linear regression, basic calculus-based probability and statistics skills, and math skills at the high-school level. All the numerical examples use the R statistical package without assuming the reader has previously used the software.
Több
Tartalomjegyzék:
Preface 1 Time Series Elements 2 Correlation and Stationary Time Series 3 Time Series Regression and EDA 4 ARMA Models 5 ARIMA Models 6 Spectral Analysis and Filtering 7 Spectral Estimation 8 Additional Topics* Appendix A Probability and Statistics Primer Appendix B Complex Number Primer Hints for Selected Exercises References Index
Több
