• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • The New Statistics with R: An Introduction for Biologists

    The New Statistics with R by Hector, Andy;

    An Introduction for Biologists

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 43.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        19 861 Ft (18 915 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (kb. 1 986 Ft)
      • Kedvezményes ár 17 875 Ft (17 024 Ft + 5% áfa)

    19 861 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2
    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2021. június 17.

    • ISBN 9780198798187
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem278 oldal
    • Méret 240x168x12 mm
    • Súly 546 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 60 colour line figures and 6 colour illustrations/screenshots
    • 96

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    A proven textbook based on materials developed over the last decade to teach linear, generalized, and mixed model analysis to students of ecology, evolution, and environmental studies. While R is used throughout, the focus is firmly on statistical analysis.

    Több

    Hosszú leírás:

    Statistical methods are a key tool for all scientists working with data, but learning the basics continues to challenge successive generations of students. This accessible textbook provides an up-to-date introduction to the classical techniques and modern extensions of linear model analysis-one of the most useful approaches for investigating scientific data in the life and environmental sciences. While some of the foundational analyses (e.g. t tests, regression, ANOVA) are as useful now as ever, best practice moves on and there are many new general developments that offer great potential. The book emphasizes an estimation-based approach that takes account of recent criticisms of over-use of probability values and introduces the alternative approach that uses information criteria.

    This new edition includes the latest advances in R and related software and has been thoroughly “road-tested” over the last decade to create a proven textbook that teaches linear and generalized linear model analysis to students of ecology, evolution, and environmental studies (including worked analyses of data sets relevant to all three disciplines). While R is used throughout, the focus remains firmly on statistical analysis.

    The New Statistics with R is suitable for senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution and environmental studies.

    Review from previous edition The book is suitable for undergraduate and graduate students, researchers and practitioners in biological sciences. I found it refreshing and worthy of wide use.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction
    Motivation
    Description
    Reproducible Research
    Estimation
    Linear Models
    Regression
    Prediction
    Testing
    Intervals
    Analysis of Variance
    Factorial Designs
    Analysis of Covariance
    Linear Model Complexities
    Generalized Linear Models
    GLMs for Count Data
    Binomial GLMs
    GLMs for Binary Data
    Conclusions
    A Very Short Introduction to R

    Több
    0