The Mathematics Of Generalization
The Proceedings of the SFI/CNLS Workshop on Formal Approaches to Supervised Learning
Sorozatcím: Santa Fe Institute S.;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár GBP 68.99
-
31 148 Ft (29 665 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (kb. 3 115 Ft)
- Kedvezményes ár 28 033 Ft (26 699 Ft + 5% áfa)
28 033 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 1995. január 1.
- ISBN 9780201409833
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem460 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides different mathematical frameworks for addressing supervised learning. It is based on a workshop held under the auspices of the Center for Nonlinear Studies at Los Alamos and the Santa Fe Institute in the summer of 1992.
TöbbHosszú leírás:
This book provides different mathematical frameworks for addressing supervised learning. It is based on a workshop held under the auspices of the Center for Nonlinear Studies at Los Alamos and the Santa Fe Institute in the summer of 1992.
TöbbTartalomjegyzék:
About the Santa Fe Institute -- Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity -- Preface -- The Status of Supervised Learning Science Circa 1994: The Search for a Consensus -- Reflections After Refereeing Papers for NIPS -- The Probably Approximately Correct (PAC) and Other Learning Models -- Decision Theoretic Generalizations of the PAC Model for Neural Net and Other Learning Applications -- The Relationship Between PAC, the Statistical Physics Framework, the Bayesian Framework, and the VC Framework -- Statistical Physics Models of Supervised Learning -- On Exhaustive Learning -- A Study of Maximal-Coverage Learning Algorithms -- On Bayesian Model Selection -- Soft Classification, a.k.a. Risk Estimation, via Penalized Log Likelihood and Smoothing Spline Analysis of Variance -- Current Research -- Preface to “Simplifying Neural Networks by Soft Weight Sharingâ€- -- Simplifying Neural Networks by Soft Weight Sharing -- Error-Correcting Output Codes: A General Method for Improving Multiclass Inductive Learning Programs -- Image Segmentation and Recognition
Több
