The Inverse Gaussian Distribution
A Case Study in Exponential Families
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 177.50
-
80 141 Ft (76 325 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 8 014 Ft off)
- Kedvezményes ár 72 127 Ft (68 693 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
80 141 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Clarendon Press
- Megjelenés dátuma 1994. január 20.
- Kötetek száma laminated boards
- ISBN 9780198522430
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem268 oldal
- Méret 242x162x20 mm
- Súly 574 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk line figures 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Beginning with a historical survey, the book provides a comprehensive overview of natural exponential families, with emphasis on the inverse Gaussian Law. Included are a range of properties, characterizations, new concepts of inverse exponential families, useful expositions of statistical results, and an updated list of approximately 400 references.
TöbbHosszú leírás:
This book begins with a historical survey of `generalized inverse Gaussian laws', in which the wartime contribution of Etienne Halphen is presented for the first time.
The inverse Gaussian distribution, its properties, and its implications are set in a wide perspective. The concepts of inversion and inverse natural exponential functions are presented, together with an analysis of the `Tweedie' scale, of which the Gaussian distribution is an important special case.
Chapter 2 concerns the basic theory of exponential functions, focusing on the inverse Gaussian Law. Chapter 3 is devoted to various characterization results, while Chapter 4 is concerned with the construction of multivariate distributions, and the relationship to simplex distributions, combinations, and finite mixtures. Chapter 5 introduces the concept of inverse natural exponential functions and Chapter 6 presents useful statistical results.
Up-to-date research is presented in the form of exercises, a special chapter on characterizations is included, and a summary of statistical issues concerning estimation and interference are provided. Research workers will find inspiration for further investigations.
This book is an important addition to the literature on the inverse Gaussian distribution.
Tartalomjegyzék:
A historical survey
Properties of the inverse Gaussian distribution
Characterizations
Combinations
Inverse natural exponential families on R
Statistical properties
References
Author index
Subject index
